从0到1,学会“亲和图”分析法

从0到1,学会“亲和图”分析法

翻译:Lily Zhou  审校:易欣 |  UXRen翻译组 #406 译文
原作者:Jess Jenkins
原标题:《Affinity mapping – an introduction》

 

用户研究是深入了解用户心智的关键,包括TA们的情感需求、组织归属需求、信息需求和渴望等。对于创建直观可感的用户体验,满足用户的需求,让TA们感受到被爱、被在乎和被关照,这样的深入了解非常重要。也正是这些深层的理解,不断留住用户。

定性研究中,我们能从参试者那里收集到逐字记录的详细数据,从而得以洞察用户行为和感受背后的原因。甚至于,我们能知道迪伊(Dee)是否了解某个网站的运作方式,或者安德鲁(Andrew)为什么会或者不会在测试之余再次登录这个APP。

获得这些深入的洞察只是过程中的一个步骤。对数据进行分析和归类,不仅需要技能,也需要天赋。辅之以正确的工具和方法,这个过程可以是沉浸式的、有趣的,也是了解用户表现行为背后的绝佳途径。这里,就聊到了我们今天要说的“亲和图(affinity mapping)”,作为一种分析用户数据的方法和工具,它能帮助研究员轻松实现对数据的分组、主题提炼和可视化。

亲和图作为一种工具,可以应用在用户体验之外的领域。虽然个人也能够单独完成亲和图分析,但它更是一种适合协作使用的好方法。对于研究员来说,亲和图可以赋能合作,并让团队成员及利益相关方都参与进来,各方一起定义问题、参与讨论、解决用户体验的相关问题。

在这篇文章中,我们将阐述亲和图的定义、它对用户研究的价值,并列出关键步骤,让你能立刻着手开始使用它。

 

什么是亲和图分析法(Affinity Mapping)?

就定义而言,亲和图分析法是对定性数据进行收集、组织并分类,从而创建一个亲和图的过程。

简单来说,它是一个将信息分组、整理、排序、归类的工具。通过它,我们可以了解用户研究中定性数据的信息及框架模式,并理解这些数据。亲和图分析也能帮助我们找到框架模式、类似的结果和洞察,从而在同一维度上得出结论。继而将结论同步给更大范围的团队成员,让研究结果更适用、更可实现。

 

什么是亲和图(Affinity Diagram)?

亲和图,是完成上述分析过程之后得到的一张关系图。它是我们分组、排序、分类之后的最终“图表”。对用户研究中得到的观点和信息进行有序的可视化分类,也过滤和筛选了过程中的观察和信息,并得出最终结果。

亲和图让我们看到关键成果在哪里,哪里可能需要提升、修改或更新。基于此,我们可以确定出一条产品路线图。

从0到1,学会“亲和图”分析法

使用Reframer创建的亲和图,来自 Optimal Workshop

 

本质上来说,亲和图分析就是创建图表的过程,即将用户研究中的信息和观点进行可视化分类。那么,如何完成一张为我所用的“亲和图”呢?

1. 从大片空白开始

这片空白可以是餐桌、书桌、书写板或者一个白板。这是一个可以粘贴、固定、增加想法的协作空间。现在共享的在线白板工具也变得越来越普遍,方便人们远程协作。

2. 尽可能多记录

在个人卡片或便签上,写下过程中的观察、想法和研究见解。

3. 寻找潜在的模式

以小组形式,阅读、评论并记下笔记或观察。把每条笔记都贴在黑板、桌子或白板上。随时增加新想法,并在过程中尝试随机分组。就这样,我们可以继续增加新想法或移动原有想法的位置。

4. 创建一个分组/主题

当越来越多的贴纸加进来,这些信息就开始呈现出一些逻辑。将类似的观察或见解组在一起,或为每个潜在的模式或主题创建分组。

从0到1,学会“亲和图”分析法

通过亲和图分析创建分组/主题

 

5. 为每个分组/主题起一个名字

当更多的想法被加进来,有一些分组将自然形成。遇到难以分类的想法和悬而未决的主题,可以和大家一起公开讨论。(我们在下面的一节中概述了关于用户体验研究主题的一些想法。)

6. 确定优先级

现在,每个想法都已经被整理到对应的主题和分组当中。那么如何决定其中哪些分组/主题的优先级更高呢?讨论和投票,可能是既能判断哪些结果最有意义、又对业务影响比较大的最好方式。

7. 汇报研究发现

通过亲和图创建过程来整合并报告研究发现,是落实可行结果的关键。

 

如何定义和命名研究主题?

一般而言,定性用户研究是通过主题分析来进行的。在主题分析过程中,目标是通过创建主题来组织归类信息,从而理解所有信息源中被记录下来的笔记、观察和发现。

根据你的角色以及所进行的研究类型,亲和图中所创建的主题可能不尽相同。这里也提供一些可以在研究中创建的分组示例:

  • 完成某些具体任务时的用户情绪和面部表情
  • 描述产品或体验时经常使用的词语或短语
  • 为改进产品或体验而提出的建议

 

总结

定性用户测试和由此产生的观察结果,可能为深入了解用户心智带来一些有效洞察。对完全不同且非常个体化的观察数据进行筛选、组织和排序,是一项并不轻松的活儿,尤其如果我们缺乏协作,只是孤立完成时。

因此,召集整个团队,将组织中的相关利益方都加入进来,并通过亲和图分析协作进行排序、组织和分类,这些过程都为讨论、认同以及最终达成对用户研究的共识性理解,打开了大门。它的重要性不言而喻。最重要的是,用户体验研究及其洞察,能对公司的产品和交付带来实际的影响。

 

原文来源:https://blog.optimalworkshop.com/affinity-mapping-an-introduction/(2022.3.10)
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